已致102人死亡 现车优惠专卖底价销售:韩交接犯规拿金牌

2018年02月25日 00:03 人民网 分享

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我们公司第一个产品是专门用于商用车、卡车轻卡、重卡,大客车、汽车车架总量生产专用切割机,我叫三面数控激光切割机,我1996年大学毕业之后,到09年离开企业创办北京瑞光科技有限公司一直在汽车行业工作,汽车行业我太熟悉了,各方面工艺、设备管理和人脉关系,有一定积累。如果你在一个企业干了十年也会有这些积累。我是一个比较爱思考的人,05年在北汽福田汽车股份有限公司接收一个项目,当时我是设备科的副科长。福田公司买了一太比利时公司进口的三面数控冲,屏幕上显示就是这台设备的简化图纸,当时进口价格是3000万元人民币,也就是300万欧元左右,这个价格是比较高的。国内有厂商仿制这个设备,但是性能差很远。价格是1100万元人民币,即使是进口的设备但是存在很多缺点。其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

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  • 岳占生:多谢,贾总提到一个内化的概念,我觉得是一个非常有意思的概念。下面请教一下Andy Tidd的概念。如果说腾讯是帝国,QQ实际上就是这个帝国的“皇帝”,而QQ的用户数则是这个皇帝手中的“军队”。腾讯围绕QQ开发(山寨)的产品不下几十款,共同特点在于,这些产品的用户群与QQ的用户群具有高度的重合。2012年第一季度,腾讯总收入约96亿元人民币,其中互联网增值服务收入73亿元。什么叫互联网增值服务?说白了就是网游所需的点卡、QQ空间里的虚拟礼物等,这73亿元主要来自腾讯的网游产品、空间、朋友,而这几款产品与QQ传统的用户群实际上一直都是无缝连接的。已致102人死亡 现车优惠专卖底价销售谷歌AlphaGo与围棋绝世高手李世石先生的世纪巅峰对决,这是一场体育与科技的融合的人机大战,在国内堪称犹如世界杯一样备受关注,在前三轮对决中,以谷歌AlphaGo获胜掀起了对人工智能超所未有的一个高度,也让普通大众第一次启蒙接触并认识人工智能深度学习,原来机器可以像人类一样自我学习。事实上AlphaGo学习了人类几千万棋局,以及不断自我博弈、学习。经过三轮对弈中。以谷歌AlphaGo人工智能系统3:0战胜人类棋手。其实在第三轮对决之前,我期待前四局能打成2:2,因为只有2:2的比分,最后一局会成为真正意义上的人机世纪巅峰对决。而在今日比赛中,搜狗CEO王小川在腾讯直播中也表示,人工智能胜利是程序狗的胜利。人工智能系统AlphaGo能否最终取得胜利吗?在赛前更多的声音支持李世石先生获胜为主,尤其围棋界,经过前两轮对弈中,由于人工智能系统取得前两局胜利,现在一边倒相信人工智能会取得胜利,我曾在微信公众号发文也做了一个小调查,72%的网友认为:人工智能将取得最终胜利,事实证明今日第三局的结束,人工智能系统已经完胜人类棋手,而在科技界,或政商界均表示,人工智能技术将会成为未来发展的主要方向,甚至可以说,谁能赢的了人工智能,谁就赢得未来。

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